大厂AI人，奔向香港
本文来自微信公众号：字母榜（ID：wujicaijing），作者：马舒叶，编辑：尹磊，题图来自：视觉中国
" 现在在香港，遍地都是 AI 创业的前大厂人，百万融资不难拿到。"
30 岁的大厂 P7 黄全，刚刚搬离西二旗的工位，就在 2024 年 1 月前往香港尝试 AI 创业，这是他寻找出路的首选。
香港对科创类项目的鼎力支持，让他迎来了惊喜的开局。两大科创集群——香港科技园和香港数码港，都对科创企业有不同的培育计划。以香港科技园 IDEATION 项目的计划为例，前期可提供 10 万港币的几乎无条件的 funding。
与此同时，被称为落户香港 " 直通车 " 的香港优才计划（优秀人才入境计划），在 2023 年取消了年度配额，这让大厂出身的黄全，" 蹭了名企的光 "，获批更加简单，续签 7 年就能直接落户。
市场环境的红利，没时间再让黄全对年龄焦虑耿耿于怀。
和黄全相似，2023 年年中，在大厂工作刚满一年的张令，选择离职赴港读博，并加入了一家基于港大学生组织的 AI 初创企业。
" 互联网大厂红利消散已成必然，" 不是谁都满足于在大厂内做一枚螺丝钉，张令不想在一套已经完全打磨好的流程里 " 温水煮青蛙 "。
初到香港，她就听闻另一个港大学生的 AI 机器人项目，拿到了百万融资，而还在落地阶段，她的项目已经见了两波投资人，对她来说，" 拿投资不难，在香港 AI 创业，遍地都是机会 "。
香港基金的慷慨，凸显出内地投融资环境的苛刻。
即便在一线的北上广深，除了 2023 年大模型出现短暂融资潮，2024 年上半年，AI 行业内非清北头部博士、大厂高管牵头的 AI 项目，几乎没有什么拿得出手的融资案例。AI 势头火热，但张令们面对的却是，" 小创业团队见了上百个投资人，一个 TS（投资意向性文件）拿不到。"
而香港的 "All in AI"，对希望南下的大厂人来说充满诱惑。
但融资友好只是评估香港 AI 初创项目的其中一个象限，这里也在步入内卷形势，这是黄全等人无法回避的一个局面。
当半年的应用落地被提速到两个月，随后 " 半年搭建好的项目，上架几天就被投诉下架 "，黄全发现，在落地速度和应用场景上，创业者仍然面临着技术合规和盈利困难的窘境。
香港 AI 创业，或许是大厂人的一条新出路，但未必是一条坦途。
一
2024 年 1 月，刚到香港的黄全，参加了 AWS 技术大会（全球最大云计算技术大会之一），令他颇为意外的是，整整一天的议程，所有会议都与 AIGC（模型、工具和应用）相关，在好几个会场，由于参会人数过多，连座位都不够。
人满为患也意味着更多机会，但对比北上广，黄全在这里得到了更多机会的转化。
此前在北京，相比起名声显赫的清北博士、大厂高管牵头的明星项目，黄全这样的普通创业者，几乎没有什么故事可讲。而在 AWS 技术大会现场，短短 1 小时，黄全拿到了十个投资方的联系方式，他感叹：" 内地投资人偏保守，香港投资机构对 AI 的兴趣居高不下，也更愿意冒险。"
在这里，AI 创业正企图缔造 " 神话 "。
"00 后在读港大生，AI 做的无人咖啡厅项目，能拿到百万融资 "，对黄全来说，香港从不缺少这种提振信心的见闻。而他的项目尽管还在筹备期，核心团队也不过 5 人，但赴港第一个月，他就遇到了背着双肩包跑来公司的投资机构。
" 考虑到 0 到 1 的阶段，也许拿到融资反而会限制项目方向，所以婉拒了 "，如今黄全的项目进度在 3 个月内达到 80%，最近一次，他拿到的投资 offer 已经到了百万级别，" 只是条件有些苛刻，还可以再聊聊。"
在港 AI 创业的初期，融资难度曲线变得平滑且可控，促使大厂人赴港 AI 创业者接踵而来。加入由香港高校和政府背书的学生创业项目是其中一种有效门路，也成为不少大厂人寻找出路的新焦点。
00 后的大学生 Michelle 表示，在她由港大和港中文学生组成的 AI 创业项目里，便 " 反向面试 "，筛选出两名来自头部大厂的员工，" 负责技术支持的 CSO 是腾讯和阿里支付宝的算法工程师，负责市场推广的 CMO 则是某头部大厂的前产品设计师。"
尽管在项目的 Ideation（创新意念）阶段，Michelle 没法给她的 CSO 和 CMO 开工资，公司账上只有香港政府的 10 万港元初始基金，但融资是 Michelle 们现阶段最无需担心的问题。
只要通过 Ideation 阶段，她的团队就能在三年内拿到 100 万港币的政府基金。虽然 100 万对于科技公司而言并不算多，但也足够作为初创团队的资金来源。而后期等项目步入正轨，还会由香港特区政府背书，接触到更多的 VC 资源。
同样，随着 2023 年在某头部手机厂商实习期的结束，目前就读于香港理工大学的 Holly，将职业规划，由互联网大厂的产品经理，修改向 AI 赛道的创业。在已经成熟完善的大厂内，Holly 发现自己的工作细碎、繁琐，难以形成真正的影响力，在已有的产品上去做细微的功能优化，也不能让 Holly 感受到成就感。
赶上 2023 年底 AI 热潮的兴起，去往港理工就读的 Holly，加入了现在的创业团队。项目则脱胎于学生毕设项目：用 AI 工具让 3~6 岁的孩子，在经典童话故事的基础上，创作出个性化的新故事。尽管还在研发阶段，已经拿到了校方 10 万元的创业基金扶持。
二
香港的 " 金子 " 不养闲人。
在 Michelle 所在的科学园内，几乎一半以上的项目都与 AI 有关。而真金白银掏钱做扶持的香港特区政府，也驱动了残酷的赛马。
" 最焦虑的一点，就是因为我们产品雏形还没完善，创投会上，不断有人质疑产品同质化的问题。"Michelle 和她的大厂团队不断调整产品，但在本就不多的应用场景里，" 比前景、比价格、比创新 "，Michelle 也难免沮丧于 " 你想得到的，别人也都能想到。"
Michelle 的大厂团队决定先做国内市场，利用香港高校背景撬动校方场景，" 现在正在推进和内地某高校的合作，校企合作的竞争会小一些 "，Michelle 表示。
黄全也受困于同质化的焦虑。对于现在入驻科学园的黄全来说，在强调创新精神的科学园，保证独特性，才能持续拿到政府扶持。如今项目还在落地阶段，黄全 5 个人的小团队，已经将原计划 6 个月要完成的项目，提前到了 4 个月。
" 大家都在卷进度。" 在遍地热钱的香港，想法提出并不难，能否拿到地盘最关键。黄全人到香港已经 4 个月，但还没来得及去浅水湾躺一躺，去中环赏夜景，他忙着开会对进度和微调项目。
黄全的焦虑并非空穴来风，早他半年由深圳某大厂南下香港的朋友，两个月就完成了 AI 应用落地，随即拿到一笔来自前 leader 的百万投资金，完成了后续的资本输血。对他来说，在香港要进入一个健康、长久的融资节奏，落地抢滩是重中之重。" 现在香港的 AI 市场机会多，资本看好，赶紧抓住场景才能圈到用户。"
进一步向后看，赴港 AI 创业的大厂人不得不面对一个算力挑战。
根据公开数据，在 216 家香港本土 AI 领域的企业中，有近一半的企业强调公司正面临算力不足的情况。有 31% 的企业目前正在使用位于内地的超算中心，另有 26% 的企业选择使用海外的超算中心。此外，在这些企业中，有 44% 表示公司难以收集训练数据，还有 8% 的企业则直接表示没有相关训练数据。
纷纷南下创业的大厂人，正让香港的创业赛道开始膨胀，如何 " 抢滩 " 和解决算力难题，是香港疯狂引入人才计划中滤掉泡沫留住精英的一道滤网。
三
2023 年，宣称要 All in AI 的香港，提出要加速抢人才，实现三年引进 10.5 万人才的目标。
同时，在 2023~2024 年度预算中，提出拨款 30 亿港元，用于加强 AI 等前沿技术领域的基础研究。目前，香港已建立了 14 个跨行业的 AI 研究实验室，并在未来两三年内，构建不低于 5000P 的算力设施。
而根据香港特区政府数据显示，截止到 3 月底，已有 11 万人才经各计划入港，其中，" 高才通计划 " 共收到约 77000 宗申请，共有近 62000 宗已经获批。
香港人才计划大开闸门，内地大厂人纷纷南下，对黄全来说，除了 AI 市场的明显看好，还包括试图摆脱 30+ 的年龄压力。即将迈入 35+ 的低潜员工，时刻面临着新人、新技术、新变革的虎视眈眈。
更不用提，如今大厂 P7 含量已经大大缩水，" 飞书裁出来一拨人，优秀同行涌入市场，有种换工作都赶不上热乎的辛酸。"
对于黄全而言，香港对于科技人才的热衷明显。2023 年 10 月，香港科技园公司行政总裁黄克强曾表示，在过去一年，园内的 AI 科企急增一倍至逾 200 家。甚至对于 Steam 等科技相关专业的在校学生，香港都会为在暑期去科学园实习的人，提供 11000~12000 港币的月薪。
但扶持之外，考察过深圳不少创业园区的黄全亦表示，相对比领跑的深圳而言，香港目前科技企业少，对于创业者而言，市场尚未饱和，也有与深圳相当的扶持力度，但不少的创业展会和线下聚会，仍然更多集中于深圳。
而相比起 5000 元就能租到体面一居室的深圳而言，香港同样的房子月租也在一万五千到两万港币左右，更不用提吃饭等生活成本，对于仍在初创期，需要节省成本的黄全来说，" 香港宜创业，但并不宜居。"
同时，在 AI 应用落地的问题上，不少香港的 AI 创业项目投产比并不理想，但深圳的不少 AI 项目已经积累起了出海经验，" 深圳有不少 AI+ 跨境电商的项目，盈利前景都看好，" 对于黄全们来说，强调线上场景的 AI 创业，本就极大削弱了地域的限制。除了全职创业的核心团队之外，黄全的兼职大厂朋友们散布在北京、上海、杭州等各个城市，对于未来是否会继续留在香港，黄全亦并不确定。
只是如今，黄全唯一确定的，正是赴港创业这 4 个月，离开时刻担心站错队、抱错大腿的大厂，尽管疲惫，却难得放松。他只需要思考场景是否真的存在，思考 AI 工具如何完善应用体验，这几乎让他找回了初入职时的兴奋感。
（文中黄全、张令为化名）
本文来自微信公众号：字母榜（ID：wujicaijing），作者：马舒叶，编辑：尹磊
